Carpamatik, plastik ve metal atıkları yapay zekâ destekli görüntü işleme ile tanıyan, uygun atığı ilgili hazneye yönlendiren ve kullanıcıları ödül sistemiyle geri dönüşüme teşvik etmeyi amaçlayan akıllı atık yönetim sistemi prototipidir.
Carpamatik kapak görseliMedya dosyası eklendiğinde burada otomatik olarak gösterilecek.
DurumÇalışan Demo
TarihAralık 2024 – Mayıs 2025
Takım6 kişilik ekip
SonuçYarı Final
01
Kısa proje özeti
Genel Bakış
Carpamatik, plastik şişe ve metal kutuları görüntü işleme yöntemiyle tanımlayan, kabul edilen atıkları otomatik olarak ilgili bölmeye yönlendiren ve kullanıcıya puan kazandırmayı hedefleyen çalışan bir prototiptir.
Sistemin amacı yalnızca atıkları toplamak değil; geri dönüşümü kullanıcı açısından daha kolay, ölçülebilir ve teşvik edici hâle getirmektir.
Proje kapsamında yapay zekâ destekli sınıflandırma, servo motor kontrolü, bilgisayar ile donanım arasındaki iletişim, kullanıcı ödül modeli, ekonomik sürdürülebilirlik ve ürün geliştirme süreçleri birlikte ele alındı.
02 · Problem
Geri dönüşüm neden yeterince işlemiyor?
Geri dönüştürülebilir plastik ve metal atıkların önemli bir bölümü yanlış sınıflandırma, yetersiz altyapı ve düşük kullanıcı motivasyonu nedeniyle doğrudan çöpe gitmektedir.
Çevre kirliliğinin artması
Geri dönüştürülebilecek hammaddelerin kaybolması
Geri dönüşüme katılımın azalması
Döngüsel ekonomi açısından ekonomik kayıp
Carpamatik, doğru tanıma ve kullanıcı teşvikini birlikte ele almayı hedefler.
03 · Çözüm
Çalışan prototip yaklaşımı
Carpamatik; atığı kamera görüntüsü üzerinden analiz eden, şişe tanımaya odaklı YOLOv8 modeliyle kabul edilen atığı belirleyen ve servo mekanizmasıyla uygun bölmeye yönlendiren çalışan bir demo ortaya koydu.
Kamera görüntüsü üzerinden atık analizi
YOLOv8 tabanlı model ile plastik şişe tanıma
Kabul edilen atığın servo mekanizmasıyla uygun bölmeye yönlendirilmesi
Uygun olmayan atıkların kabul edilmemesi
Gelecek vizyonu
Ödül modeli ve PET atıklardan filament üretimi, çalışan demo özelliği değil; projenin iş modeli ve gelecek vizyonudur.
04
Prototip akışı
Sistem Nasıl Çalışıyor?
01
Atığın Sisteme Yerleştirilmesi
Kullanıcı plastik şişeyi prototipin algılama alanına yerleştirir.
02
Yapay Zekâ ile Tanıma
Kamera görüntüsü, ana odağı şişe tanıma olan YOLOv8 tabanlı model tarafından analiz edilir.
03
Donanım Kontrolü
Bilgisayar kontrol sistemiyle iletişime geçer ve servo motoru yönlendirir.
04
Ayrıştırma ve Ödüllendirme
Atık uygun hazneye yönlendirilir; ödül sistemi için işlem kaydı oluşturulması gelecek hedefleri arasındadır.
Mevcut prototipin ana odağı plastik şişe tanıma sürecidir; bütün atık türlerinin kusursuz tanındığı iddia edilmemektedir.
05
Katkım ve sorumluluklarım
Benim Rolüm
Rol
Genel Müdür ve Takım Kaptanı
Yazılımın büyük bölümü ekipteki bir arkadaşım tarafından geliştirildi. Ben özellikle yönetim, ekonomi, pazar araştırması ve YOLOv8 eğitim sürecine katkı tarafında rol aldım.
6 kişilik ekibin genel koordinasyonu
Görev dağılımı ve süreç takibi
Ekonomik model ve maliyet hesaplamaları
Pazar araştırması
Ürün fikrinin ve iş modelinin geliştirilmesi
YOLOv8 modelinin şişe görselleriyle eğitilmesi sürecine katkı
Veri hazırlama ve test süreçlerine destek
Prototip geliştirme sürecinin koordinasyonu
Yarışma sunumu ve dokümantasyon hazırlıkları
Ürünün tanıtımı ve jüri karşısında temsili
Takım
6 Kişilik Disiplinler Arası Ekip
Carpamatik, üç kız ve üç erkek öğrenciden oluşan altı kişilik bir ekip tarafından geliştirildi. Ekip içinde yazılım, yapay zekâ, donanım, tasarım, ekonomi, pazar araştırması ve sunum görevleri paylaşıldı.
06
Doğrulanmış alanlar
Teknolojiler ve Yöntemler
YOLOv8Yapay ZekâGörüntü İşlemePythonMikrodenetleyici İletişimiServo Motor KontrolüKamera Tabanlı TanımaPrototipleme
Planlanan Özellikler
Bu maddeler çalışan demoda tamamlanmış aktif özellikler değildir.
Kullanıcı puan ve ödül sistemiRFID ile kullanıcı tanımaDokunmatik ekran deneyimiToplanan PET atıklardan 3D yazıcı filamenti üretimi
Yarışma deneyimi
Genç Başarı Eğitim Vakfı GençBizzTech Yarışması
SonuçYarı Finalist
RolTakım Kaptanı
07
Sınırlı kaynaklarla üretim
Karşılaştığımız Zorluklar
Proje sürecinde en büyük zorluklardan biri okul ortamındaki teknik imkânların sınırlı olmasıydı. Model eğitimi için kullanılan bilgisayarların donanım gücü yetersizdi; prototip üretimi ve elektronik bileşenlerde bütçe kısıtları yaşandı.
Bu sınırlamalar nedeniyle daha düşük maliyetli çözümler araştırdık, görevleri önceliklendirdik ve çalışan bir demo ortaya çıkarmaya odaklandık.
01
Sınırlı bilgisayar gücü
02
Prototip bütçesi
03
Teknik bilgi eksikleri
04
Zaman ve ekip koordinasyonu
08
Projeden kazandığım deneyim
Öğrendiklerim
Büyük bir ekibi yönetmek
Görev dağılımı ve süreç takibi yapmak
Pazar araştırması yürütmek
Ekonomik sürdürülebilirliği değerlendirmek
Teknik ve iş geliştirme ekipleri arasında iletişim kurmak
Yapay zekâ model eğitimi sürecini deneyimlemek
Kısıtlı kaynaklarla çalışan demo üretmek
Yarışma sunumu ve jüri iletişimi
Projenin Mevcut Durumu
Çalışan demo tamamlandı; aktif geliştirme durdu.
Carpamatik için çalışan bir demo ve fiziksel prototip geliştirildi. Proje, GençBizzTech yarışmasında yarı finale yükseldi. Mayıs 2025 sonrasında ekip yapısının sona ermesi nedeniyle aktif geliştirme durdu.
09
Proje medyası
Demo Videoları
Ürün demo videosu buraya eklenecek.Medya dosyası eklendiğinde burada otomatik olarak gösterilecek.
Ürün Kullanım Videosu
Carpamatik çalışan demosunun kullanım akışı.
Yapay zekâ tanıma ekran kaydıMedya dosyası eklendiğinde burada otomatik olarak gösterilecek.
Yapay Zekâ Tanıma Ekran Kaydı
Şişe tanıma sürecinin ekran kaydı.
10
Prototip ve ekip
Galeri
Fiziksel prototipMedya dosyası eklendiğinde burada otomatik olarak gösterilecek.
Fiziksel prototip
Prototip detayıMedya dosyası eklendiğinde burada otomatik olarak gösterilecek.
Prototip detayı
Carpalis proje ekibiMedya dosyası eklendiğinde burada otomatik olarak gösterilecek.
Carpalis proje ekibi
11
Yarışma dokümanı
Sunum PDF’i
GençBizzTech sunumuMedya dosyası eklendiğinde burada otomatik olarak gösterilecek.
Yarışma Sunumu
Carpamatik ürün fikrini, iş modelini ve prototip yaklaşımını anlatan GençBizzTech sunumu.
PDF dosyası eklendiğinde görüntüleme butonu otomatik olarak açılır.
